Каква е разликата между опит за убийство и подготовка? Open Library - отворена библиотека с образователна информация

Дискретността на модела на космическия кораб в космоса е предимство от гледна точка на математиката и изчислителните процедури. Но от гледна точка на практическото приложение това е недостатък. Понякога фокусът на изследването е промяна в ширината на отвора или коридора в рамките на 5-15 см на мястото. Поради по-големия размер на клетката, CA моделите са нечувствителни към подобни промени в линейните размери на обекта. Възникват проблеми с „подреждането“ на мебелите в такова дискретно пространство (например това е от значение за детска градина, където размерите на мебелите в повечето случаи не са кратни на размера на клетката, докато площта на помещенията е много ограничена). Също така в CA моделите е трудно да се присвоят различни размери и форми на частиците.

Освен това в дискретния модел частицата може да се движи само в една от четирите посоки, тъй като полето е разделено на клетки.

Недостатъкът на непрекъснатия подход е, че той се основава на факта, че движението на хората се описва с помощта на диференциални уравнения. Определянето на десните части на тези уравнения е доста трудно.

Освен това има положителни аспекти на тези модели. Дискретният модел позволява да се възпроизвеждат различни явления от физическия аспект на движението на хората: сливане, реформиране (разпръскване, уплътняване), неедновременно сливане на потоци, образуване и резорбция на клъстери, движение около завои, движение в помещения с развита вътрешно оформление, противотечения и пресичащи се потоци. Възможно е да се вземат предвид промените във видимостта, информираността на хората за оформлението на сградата, избягване на препятствията предварително и използване на различни стратегии за движение (най-кратък път и най-кратко време). А непрекъснатите модели ви позволяват да вземете предвид масата и скоростта на отделен човек (тоест неговите физически параметри). И в този модел няма ограничения за посоката и дължината на стъпката.

Съдържанието на задачите, свързани с изчисляването на евакуацията, налага определени изисквания към математическия апарат, който трябва да се използва за моделиране на процеса на евакуация. IN напоследъкпроектни случаи, включващи помещения с развита вътрешна инфраструктура (лекционни и аудитории, класни стаи, търговски етажи и др.), важно е да се вземат предвид уникалните физически параметри (включително възраст).

Комбинирането на предимствата на двата модела направи възможно преминаването на ново ниво в изучаването на движението поток от хора. Появилият се нов модел се нарича полеви дискретно-непрекъснат модел на евакуация “SigMA.DC” (Stochastic field Movement of Artificially People Intelligent discrete-continuous model - стохастичен полеви непрекъснато-дискретен модел на движение на хора с елементи на изкуствен интелект).

Този модел отчита зависимостта на скоростта на човек от плътността, възрастта, емоционалното състояние и групата на мобилност. Той е непрекъснат в пространството в избраната посока, но се предполага само краен брой посоки, към които човек може да се движи от текущата позиция.

Таблица 1 обобщава най-значимите, според много изследователи, критерии за избор на математически модел, както и сравнителен анализ на три модела от Методиката за изчисляване на риска от пожар (Приложение към Заповед на Министерството на извънредните ситуации на Русия N382 от 30 юни 2009 г.) и модела за евакуация на място SigMA.DC. Горният списък възникна въз основа на необходимостта от възпроизвеждане на сценарии за евакуация от научни и образователни институциис присъщите им специфики: движение на хора в помещения с развита инфраструктура, различни роли (последователност от предписани действия) на отделните евакуирани лица, уникални физически параметри (включително възраст), различни нива на информираност за правилата за пожарна безопасност и оформление на сградите, променящи се нива на видимост. Интересувах се и от въпроса за разширяемостта на модела за интеграция с модели за разработка опасни факториогън.

Таблица 1 - Сравнителен анализ на опростени аналитични, индивидуални поточни, симулационни стохастични и полеви - SigMA.DC модели на евакуация.

Критерии
Реформиране на потока (разпръскване, уплътняване)
Сливане на нишки
Неедновременност на сливането
Разчленяване
Образуване и резорбция на натрупвания
Отчитане на хетерогенността на човешкия поток (променливост на физическото и емоционалното състояние)
Движение в стая с разработено вътрешно разпределение
Движение през зони с „неограничена“ ширина
Отчитане на особеностите на избора на хората на пътища за евакуация
Отчитане на индивидуалните сценарии за евакуация (следване на инструкции, разпределяне на роли)
Отчитане на противотечения и пресичащи се потоци
Отчитане на условията на видимост

Анализът на данните от таблицата показва, че полевият модел SigMA.DC има изключително предимство.

Именно този модел е обект на изследване в настоящата работа.

ДИСКРЕТНИ МОДЕЛИ, модели, чиито променливи и параметри са дискретни величини, т.е. величини, които приемат ограничено илиизброим брой стойности; при проблеми, свързани с такива модели, наборът от възможни решения също е дискретен. При конструирането и анализирането на дискретни модели се използват математически методи на дискретната математика, алгебрични и други добре познати математически методи, а понякога е необходимо разработването на нови.

Дискретните модели възникват във връзка с много проблеми в икономиката, управлението, технологиите и други приложни области. Проблемите на дискретните модели, както и алгоритмите за тяхното решаване, като правило, имат комбинаторен характер, което се дължи на ограничеността на набора възможни вариантирешения. Сред разработените дискретни модели могат да се разграничат следните основни класове: дискретни модели на типа транспорт и планиране на транспорта, дискретни модели на мрежата и потока, дискретни модели за управление на запасите, дискретни модели за разпределение, дискретни модели на теорията на планирането, дискретни модели на логическия дизайн , дискретни модели на разпределение на ресурсите, дискретни модели формиране на производствени системи, дискретни модели на класиране и групиране. Стохастичните и динамичните модели се разглеждат като отделни класове дискретни модели. Голям вниманиее посветен на разработването на дискретни икономически и математически модели.

При изучаване на дискретни модели често се разглеждат дискретни екстремални проблеми, нерегулярни проблеми от различни видове, проблеми с прекъснати целеви функции, мултиекстремални проблеми, проблеми на теорията на графите и проблеми с покриване.

Методите и алгоритмите за решаване на дискретни проблеми обикновено са комбинаторни по природа. Основната идея на тези методи е да се изберат и елиминират (отхвърлят) подгрупи от възможни решения, които очевидно не съдържат оптимални. Това е, което формира основата на много алгоритми, използвани в дискретни модели. Най-често използваният метод е последователният анализ на опциите, методът на разклоненията и границите, методът на динамичното програмиране, методът на последователните изчисления и апроксимационно-комбинаторният метод. Много съвременни версии на алгоритми са комбинирани, в които се използват елементи от няколко алгоритми.

Лит.: Лихтенщайн В. Е. Модели на дискретно програмиране. М., 1971; Вагнер Г. Основи на изследването на операциите: В 3 тома, М., 1972-1973; Propoy A.I. Елементи на теорията на оптималните дискретни процеси. М., 1973; Финкелщайн Ю. Приближени методи и приложни проблеми на дискретното програмиране. М., 1976; Моисеев Н. Н. Математически проблеми на системния анализ. М., 1981; Комбинаторни методи и алгоритми за решаване на проблеми с дискретна оптимизация с голяма размерност. М., 2000; Сигал И. Х., Иванова А. П. Въведение в приложното дискретно програмиране: Модели и изчислителни алгоритми. М., 2002.

Дисплеи в пространството.

3D ротация.

Shift.

Основи на трансформациите.

3D мащабиране.

Тази трансформация води до частична промяна в мащаба. Обща промянамащабът се получава чрез използване на четвъртия диагонален елемент.

Недиагоналните елементи на горната лява подматрица 3*3 в общата матрична трансформация с размер 4*4 се изместват в три измерения, т.е.

В предишния случай беше показано, че матрица 3*3 осигурява комбинация от операции за измерване на мащаб и отместване. Ако обаче определена матрица е 3*3 = 1, тогава има чисто въртене около началото.

Нека разгледаме няколко специални случая на ротация.

При въртене около оста x размерите по оста x не се променят, така че трансформационната матрица ще има нули в първия ред и колона, с изключение на единица на главния диагонал. И ще изглежда така:

Ъгъл Ө - ъгъл на завъртане около оста x;

Приема се, че въртенето е положително по посока на часовниковата стрелка, когато се гледа от началото по протежение на оста на въртене.

За завъртане на ъгъл φ около оста Y, нули се поставят във втората страна и колона на трансформационната матрица, с изключение на една на главния диагонал.

Матрицата изглежда така:

По същия начин матрицата на трансформация за завъртане на ъгъл ψ около оста Z:

Тъй като въртенето се описва чрез матрично умножение, триизмерното въртене не е комутативно, тоест редът на умножението ще повлияе на крайния резултат.

Понякога трябва да дублирате 3D изображение.

Нека помислим специален случайдисплей. Трансформационната матрица спрямо равнината XY има формата:

И YZ картографиране или XZ картографиране спрямо други равнини може да се получи чрез комбинация от ротация и картографиране.

За да покажете yz:

За да покажете xz:

модели телевизори

При каркасното моделиране, въпреки че е триизмерно, ние не вземаме предвид какво е тялото и какво е интериорът.

Затова се появява терминът - солиден модел.

Терминът солиден модел предполага, че в допълнение към свойствата за описване на геометрията (скици, рамки), има знаци или свойства, които разделят пространствата на свободно пространство и на самия геометричен обект.

Поради факта, че описанието на свойствата на твърдостта на математическия модел може да бъде разнообразно. Представяме само някои начини за описание на солидни модели.

Принципът на конструиране на дискретен модел е, че обектът се разделя на елементарни подпространства. На това елементарно подпространство е присвоен индекс, който определя дали то принадлежи към тялото или не.

Предимства:

1. Разработен е математически апарат на базата на булева алгебра и математическа логика.

2. Лесно задаване на геометричен обект.

недостатъци:

1. Геометричният обект се специфицира дискретно, възниква въпросът на математическия модел за точността на определяне на геометричния обект по отношение на гладкостта и възможността за конструиране на нормала към геометричния обект.

2. За този модел има проблеми в уравнението и мащабирането на геометричния обект.

Ефектът на мащабиране - не можете да разтягате или свивате, ние го правим отвътре и отвън.