Zavarovalna doba za bolniško odsotnost. Spletni kalkulator zavarovalnih izkušenj


Modelarstvo(lat. modul– meritev, vzorec) – preučevanje kakršnih koli pojavov, procesov ali sistemov objektov s konstruiranjem in proučevanjem njihovih modelov, z uporabo modelov za določanje in razjasnitev značilnosti ter racionalizacijo konstrukcije na novo zgrajenih objektov. V znanstvenih raziskavah se je modeliranje začelo uporabljati že v antiki in je postopoma zajelo nova področja znanstvenih spoznanj: tehnično načrtovanje, gradbeništvo in arhitektura, fizika, kemija, biologija, ekologija, družboslovje. Metodologija modeliranja za dolgo časa neodvisno razvile ločene vede. odsoten enoten sistem koncepti in terminologija. Samo v v zadnjem času Vloga modeliranja kot univerzalne metode znanstvenega spoznavanja se je začela zavedati postopoma.

Metoda modeliranja je univerzalna metoda. Uporablja se v znanstvenih raziskavah v skoraj vseh vedah. Metoda simulacije v geoekologiji – metoda za preučevanje zgradbe, delovanja, dinamike in razvoja geokomponent in geoekosistemov, procesov in odnosov znotraj in med njimi z uporabo modela. Pod model razumemo kot podobo (kopijo) resnično obstoječih predmetov, procesov in pojavov. Vedno je ustvarjen na podlagi podobnosti z analognim objektom. Model je nov predmet, ki odraža glavne značilnosti in bistvene značilnosti predmeta, pojava ali procesa, ki se preučuje. Lahko rečemo, da je model poenostavljena predstavitev resničnega predmeta, procesa ali pojava. Noben model ne more nadomestiti samega predmeta preučevanja.

Model deluje kot nekakšno spoznavno orodje, ki ga raziskovalec postavi med sebe in objekt in s pomočjo katerega proučuje predmet, ki ga zanima. Potrebo po uporabi metode modeliranja določa dejstvo, da je veliko predmetov (ali problemov, povezanih s temi objekti) bodisi nemogoče neposredno preučiti bodisi te raziskave zahtevajo veliko časa in denarja.

torej model je potreben za:

1. Razumeti, kako je določen objekt strukturiran - kakšna je njegova struktura, osnovne lastnosti, zakonitosti razvoja in interakcije z zunanjim svetom;

2. Naučiti se upravljati z objektom ali procesom in določiti najboljše načine upravljanja za dane cilje in kriterije (optimizacija);

3. Predvideti neposredne in posredne posledice izvajanja določenih metod in oblik vpliva na objekt;

4. Noben model ne more nadomestiti pojava samega, vendar se pri reševanju problema, ko nas zanima določena lastnost proučevanega procesa ali pojava, model izkaže za uporabno, včasih pa tudi edino orodje za raziskovanje in spoznanje.


Postopek izdelave modela imenujemo modeliranje. Glavne naloge modeliranja: a) olajšati proces spoznavanja; b) narediti kognicijo manj delovno intenzivno; c) narediti predmet znanja bolj vizualen in dostopen.

Tehnologija modeliranja od raziskovalca zahteva, da zna postaviti probleme in naloge, predvideti rezultate raziskav, podati razumne ocene, prepoznati glavne in stranske dejavnike za gradnjo modelov, izbrati analogije in matematične formulacije, rešiti probleme z uporabo računalniških sistemov in analizirati računalniške poskuse.

Manekenske sposobnosti so za človeka v življenju zelo pomembne. Pomagali vam bodo pametno načrtovati vašo dnevno rutino, študij, cevi, izbrati najboljše možnosti, če imate izbiro, in uspešno rešiti življenjske situacije.

Obstaja več vrst modeliranja:

– materialno (fizikalno) modeliranje – modeliranje, pri katerem realni objekt postavimo v kontrast z njegovo povečano ali pomanjšano kopijo, kar omogoča raziskovanje (običajno v laboratorijskih pogojih) s prenosom lastnosti proučevanih procesov in pojavov z modela na objekt na podlagi teorije podobnosti;

– popolno modeliranje – ne temelji na materialni analogiji predmeta in modela, temveč na idealni, mentalni analogiji;

– ikonično modeliranje – modeliranje, ki kot modele uporablja kakršne koli simbolne transformacije: diagrame, grafe, risbe, formule, nize simbolov;

– matematično modeliranje – modeliranje, pri katerem se preučevanje predmeta izvaja z uporabo modela, oblikovanega v jeziku matematike.

Proces modeliranja vključuje tri elemente:

1. Predmet (raziskovalec);

2. Predmet študija;

3. Model, ki posreduje odnos med spoznajočim subjektom in spoznavnim objektom.

Faze modeliranja

Postopek modeliranja je sestavljen iz več faz:

predmet študija – model – študij modela – znanje o objektu.

Stopnja izdelave modela predvideva nekaj znanja o izvirnem predmetu. Kognitivne zmožnosti modela so določene z dejstvom, da model odraža vse bistvene značilnosti izvirnega predmeta. Vprašanje nujnosti in zadostne stopnje podobnosti med originalom in modelom zahteva posebno analizo. Očitno model izgubi pomen tako v primeru istovetnosti z originalom (tedaj preneha biti model), kot tudi v primeru prevelike razlike od originala v vseh pomembnih pogledih. Tako se preučevanje nekaterih strani modeliranega predmeta izvaja na račun zavrnitve odseva drugih strani. Zato vsak model nadomešča izvirnik le v strogo omejenem smislu. Iz tega sledi, da je za en predmet mogoče zgraditi več "specializiranih" modelov, ki osredotočajo pozornost na določene vidike preučevanega predmeta ali opisujejo predmet z različnimi stopnjami podrobnosti.

Na drugi stopnji procesa modeliranja model deluje kot neodvisen predmet preučevanja. Ena od oblik tovrstnih raziskav je izvajanje »modelskih« poskusov, pri katerih se namerno spreminjajo pogoji delovanja modela in sistematizirajo podatki o njegovem »obnašanju«. Končni rezultat te stopnje je bogato znanje o modelu.

Na tretji stopnji se znanje prenaša z modela na original. Ta proces prenosa znanja poteka po določenih pravilih. Znanje o modelu je treba prilagoditi ob upoštevanju tistih lastnosti izvirnega predmeta, ki se niso odrazile ali so bile spremenjene med gradnjo modela. Z zadostnim razlogom lahko kateri koli rezultat prenesemo z modela na izvirnik, če je ta rezultat nujno povezan z znaki podobnosti med originalom in modelom. Če je določen rezultat modelne študije povezan z razliko med modelom in izvirnikom, je prenos tega rezultata nezakonit.

Četrta stopnja je preverjanje pridobljenega znanja s pomočjo modelov in njegova uporaba za izgradnjo splošne teorije objekta, njegovo transformacijo ali nadzor.

Modeliranje je cikličen proces. To pomeni, da lahko prvemu štiristopenjskemu ciklu sledi drugi, tretji itd. V tem primeru se znanje o naslednjem objektu razširi ali izpopolni, prvotni model pa se postopoma izboljšuje. Pomanjkljivosti, odkrite po prvem ciklu modeliranja, zaradi slabega poznavanja objekta in napak pri izdelavi modela, se lahko odpravijo v naslednjih ciklih.

Predložitev vašega dobrega dela v bazo znanja je preprosta. Uporabite spodnji obrazec

Študenti, podiplomski študenti, mladi znanstveniki, ki bazo znanja uporabljajo pri študiju in delu, vam bodo zelo hvaležni.

Objavljeno dne http://www.allbest.ru/

PREDAVANJE

1. Osnove modeliranjaAnia

1.1 Bistvo modeliranja in njegov pomen

Beseda "model" izhaja iz latinske besede "modulus", kar pomeni "mera", "vzorec". Njegov prvotni pomen je bil povezan z umetnostjo gradnje in v skoraj vseh evropskih jezikih je bil uporabljen za označevanje podobe ali prototipa ali stvari, ki je v nekem pogledu podobna drugi stvari.

Modeliranje v znanstvenih raziskavah se je začelo uporabljati že v antiki in je postopoma zajelo nova področja znanstvenega znanja: tehnično načrtovanje, gradbeništvo in arhitekturo, astronomijo, fiziko, kemijo, biologijo in nazadnje družbene vede. Veliki uspehi in prepoznavnost v skoraj vseh panogah moderna znanost pripeljal do metode modeliranja 20. stol. Metodologijo modeliranja pa so posamezne vede že dolgo razvijale neodvisno druga od druge. Ni bilo enotnega sistema pojmov, enotne terminologije. Šele postopoma se je začela zavedati vloge modeliranja kot univerzalne metode znanstvenega spoznanja.

V zgodovini se je zgodilo, da so bila prva dela na področju računalniškega modeliranja ali, kot so nekoč rekli, računalniškega modeliranja, povezana s fiziko, kjer je bila vrsta problemov s področja hidravlike, filtracije, prenosa in izmenjave toplote, mehanike trdnih snovi itd. rešiti z modeliranjem.

Modeliranje je bilo v bistvu reševanje kompleksnih nelinearnih problemov matematične fizike z uporabo iterativnih shem, z izjemo tistih problemov, kjer je bila uporabljena metoda Monte Carlo, v bistvu pa je šlo seveda za matematično modeliranje. Uspehi matematičnega modeliranja v fiziki so prispevali k njegovi razširitvi na probleme v kemiji, elektrotehniki, biologiji in nekaterih drugih disciplinah, modelirne sheme pa se med seboj niso preveč razlikovale. Kompleksnost problemov, ki se rešujejo na podlagi modeliranja, je bila vedno omejena le z močjo razpoložljivih računalnikov.

Modeliranje, vključno z računalniškim modeliranjem, je kot kognitivna tehnika neločljivo povezano z razvojem znanja. V skoraj vseh naravoslovnih vedah je izdelava in uporaba modelov močno orodje znanja. Realni predmeti in procesi so tako večplastni in zapleteni, da je najboljši način za njihovo preučevanje pogosto izdelava modela.

Računalniško modeliranje je zdaj pridobilo splošni znanstveni značaj in se uporablja v študijah žive in nežive narave, v znanostih o človeku in družbi.

1. 2 Koncept modela in simulacije

Izraz "model" se pogosto uporablja na različnih področjih človeške dejavnosti in ima veliko pomenov. V tem razdelku bomo obravnavali samo tiste modele, ki so orodja za pridobivanje znanja.

Model - to je takšen materialni ali miselno zamišljen predmet, ki v procesu raziskovanja nadomešča prvotni predmet, tako da njegovo neposredno preučevanje daje novo znanje o prvotnem predmetu.

Pod manekenstvo razume proces konstruiranja, proučevanja in uporabe modelov. Tesno je povezan s kategorijami, kot so abstrakcija, analogija, hipoteza itd. Proces modeliranja nujno vključuje konstrukcijo abstrakcij, sklepanje po analogiji in konstrukcijo znanstvenih hipotez.

Postopek modeliranja vključuje tri elemente:

subjekt (raziskovalec),

predmet študija,

model, ki posreduje razmerje med spoznajočim subjektom in spoznavnim objektom.

Glavna značilnost modeliranja je, da je to metoda spoznavanja z uporabo proxy objektov. Model deluje kot nekakšno spoznavno orodje, ki ga raziskovalec postavi med sebe in objekt in s pomočjo katerega proučuje predmet, ki ga zanima.

Potreba po uporabi metode modeliranja je pogojena z dejstvom, da je veliko predmetov (ali problemov, povezanih s temi objekti) bodisi popolnoma nemogoče preučiti bodisi te raziskave zahtevajo veliko časa in denarja.

Bistvo procesa modeliranja lahko shematično predstavimo na naslednji način:

Objavljeno dne http://www.allbest.ru/

Obstajata dva različna pristopa k modeliranju. Maketa je lahko kopija predmeta, izdelana iz drugega materiala, v drugem merilu, z manjkajočimi številnimi detajli. Na primer, to je čoln za igrače, hiša iz blokov, leseni model letala v naravni velikosti, ki se uporablja pri oblikovanju letal, itd. Takšni modeli se imenujejo v polnem obsegu .

Model lahko realnost odraža tudi bolj abstraktno - besedni opis v prosti obliki, opis, formaliziran po nekaterih pravilih, matematična razmerja itd. Takšne modele bomo imenovali povzetek T nym .

Razvrstitev abstraktnih modelov:

1. Verbalni (besedilni) modeli. Ti modeli uporabljajo zaporedja stavkov v formaliziranih narečjih naravnega jezika za opis določenega področja realnosti (primeri tovrstnih modelov so policijski protokol, prometna pravila).

2. Matematični modeli- zelo širok razred znakovnih modelov (temelji na formalnih jezikih nad končnimi abecedami) z uporabo določenih matematičnih metod. Na primer, matematični model zvezde bo zapleten sistem enačb, ki opisujejo fizične procese, ki se dogajajo v notranjosti zvezde. Drugi matematični model so na primer matematične povezave, ki omogočajo izračun optimalnega (z ekonomskega vidika najboljšega) delovnega načrta podjetja.

3. Informacijski modeli- razred ikoničnih modelov, ki opisujejo informacijske procese (sprejem, prenos, obdelava, shranjevanje in uporaba informacij) v sistemih najrazličnejše narave. Primera takih modelov sta OSI - sedemstopenjski model interakcije odprtih sistemov v računalniških omrežjih ali Turingov stroj - univerzalni algoritemski model.

Velik del tega predmeta je povezan z uporabnimi matematičnimi modeli, katerih implementacija uporablja računalnike. To je posledica dejstva, da je znotraj računalništva računalniško matematiko in računalniško informacijsko modeliranje mogoče obravnavati kot njeni komponenti. Računalniško matematično modeliranje je tehnološko povezano z računalništvom; uporaba računalnikov in ustreznih tehnologij za obdelavo informacij je postala sestavni in nujni del dela fizika, inženirja, ekonomista, ekologa, računalniškega oblikovalca itd.

Neformalizirani verbalni modeli nimajo tako jasno izražene povezave z računalništvom – ne v načelnem ne v tehnološkem pogledu.

2. Matematično modeliranje

Matematični model izraža bistvene lastnosti predmeta ali procesa v jeziku enačb in drugih matematičnih orodij.

Velik zagon razvoju matematičnega modeliranja je dal pojav računalnikov, čeprav je sama metoda nastala sočasno z matematiko pred več tisoč leti. modeliranje nelinearnega problema matemat

Matematično modeliranje ne zahteva vedno računalniške podpore. Vsak specialist, ki se poklicno ukvarja z matematičnim modeliranjem, stori vse, kar je v njegovi moči, da analitično preuči model. Analitične rešitve (tj. Predstavljene s formulami, ki izražajo rezultate študije prek začetnih podatkov) so običajno bolj priročne in bolj informativne od numeričnih. Vendar pa so zmožnosti analitičnih metod za reševanje kompleksnih matematičnih problemov zelo omejene in so te metode praviloma veliko bolj kompleksne od numeričnih.

2 .1 Faze matematičnega modeliranja

S pojavom računalnikov je prevladala metoda matematičnega modeliranja vodilno mesto med drugimi raziskovalnimi metodami. Ta metoda ima posebno pomembno vlogo v sodobni ekonomski znanosti. Preučevanje in napovedovanje katerega koli gospodarskega pojava z uporabo metode matematičnega modeliranja nam omogoča oblikovanje novih tehničnih sredstev, napovedovanje vpliva določenih dejavnikov na ta pojav in načrtovanje teh pojavov tudi v nestabilnih gospodarskih razmerah.

Gradnja matematičnega modela je osrednja stopnja raziskave ali načrtovanja katerega koli sistema. Vsa nadaljnja analiza objekta je odvisna od kakovosti modela. Izdelava modela ni formalen postopek. Močno je odvisno od raziskovalca, njegovih izkušenj in okusa ter vedno temelji na določenem eksperimentalnem materialu. Model mora biti dovolj natančen, ustrezen in priročen za uporabo.

Glavne faze modeliranja

1. Izjava problema.

Določitev namena analize in načina za njegovo doseganje ter razvoj splošnega pristopa k obravnavanemu problemu. Na tej stopnji je potrebno globoko razumevanje bistva naloge. Včasih pravilno postaviti problem ni nič manj težko kot ga rešiti. Uprizarjanje ni formalen proces, splošna pravilašt.

2. Preučevanje teoretičnih osnov in zbiranje informacij o izvirnem predmetu.

Na tej stopnji se izbere oziroma razvije ustrezna teorija. Če ga ni, se med spremenljivkami, ki opisujejo predmet, vzpostavijo vzročno-posledične zveze. Določeni so vhodni in izhodni podatki ter podane poenostavljene predpostavke.

Da bi pravilno sestavili numerični model in pridobili sprejemljivo optimalna rešitev posebno pozornost je treba nameniti pripravi začetnih informacij in njihovi predelavi v tehnične in ekonomske lastnosti raziskovalnega predmeta.

Informacija kot niz informacij o procesu in objektu, potrebnih za modeliranje, mora biti reprezentativna, smiselna, zadostna, dostopna, relevantna, pravočasna, točna, zanesljiva in trajnostna.

Slika prikazuje informacije, uporabljene za ekonomsko in matematično modeliranje. Razdeljen je na vhodne, izhodne, primarne, sekundarne, določene, stohastične, negotove in druge.

Objavljeno dne http://www.allbest.ru/

Vhodne informacije so glede na način uporabe razdeljene v dve glavni skupini - pogojno konstantne (referenčne) in spremenljive.

Pogojno trajne informacije združujejo veliko skupino zapisanih informacij, ki se večkrat uporabljajo. Informacije iz te skupine se v modelih uporabljajo v obliki standardnih koeficientov, na primer stroškovnih normativov i- th vrsta proizvodnih virov glede na j - m vrste dejavnosti, izhodni standardi i- vrsto izdelka glede na j - m vrste dejavnosti.

Spremenljive informacije zagotavljajo razvoj in rešitev določenega matematičnega problema. Spremenljive informacije vključujejo številne koeficiente, oblikovane za dani numerični model ob upoštevanju posebnih pogojev; naloge za zajamčene količine proizvodnje (); predvsem informacije o tehničnem in ekonomskem načrtovanju, operativni načrti proizvodni procesi, poraba sredstev, finančni načrti itd.

Spremenljive informacije se med modeliranjem praviloma uporabljajo enkrat, nato pa izgubijo svoje lastnosti in postanejo neprimerne za nadaljnje delo.

Glede na stopnjo obdelave lahko ločimo primarne in sekundarne informacije.

Prvi od njih nastane neposredno v procesu dejavnosti predmeta in je registriran na začetni fazi, in sekundarni - je rezultat obdelave primarnih informacij in se lahko uporablja kot začetni podatek za nadaljnje izračune ali za razvoj vodstvene odločitve.

Po trajanju so podatki, uporabljeni pri modeliranju, analizirani glede na en mesec, leto ali vrsto let.

Podatke lahko združujemo po stopnjah posploševanja: podatke o panogah, kmetijah, skupinah kmetij, občine in o regiji.

Glede na stopnjo gotovosti ločimo proizvodne in ekonomske informacije v obliki določenih, stohastičnih in negotovih količin.

Določeni (deterministični) kazalci proizvodnih procesov so praviloma stalni in predvidljivi. Takšni kazalniki vključujejo zemljiške vire, površine kmetijskih zemljišč, kmetijske stroje in druge.

Stohastične (naključne) spremenljivke vključujejo značilnosti, ki jih je mogoče opisati z uporabo verjetnostnih porazdelitvenih zakonov. V mnogih primerih so nizi pridelkov na posameznih kmetijah podvrženi zakonu gama in logaritemske normalne porazdelitve. Za kmetije z netrajnostno kmetijsko pridelavo v skupini naključne spremenljivke stroški, dobiček in delo se lahko zmanjšajo.

Negotovost je treba razumeti kot odsotnost, nepopolnost, pomanjkljivost informacij o predmetu, procesu, pojavu ali negotovost v zanesljivosti informacij. V nekaterih primerih je mogoče informacije o negotovih značilnostih pridobiti s pomočjo strokovnih ocen.

Viri informacij za razvoj optimizacijskega modela so letna poročila, proizvodni, finančni in dolgoročni načrti, podatki primarno računovodstvo kmetijska podjetja, tehnološke karte za gojenje in spravilo pridelkov in vzrejo živali ter različne regulativne referenčne knjige.

3. Formalizacija.

Sestoji iz izbire sistema simboli in z njihovo pomočjo zapišejo razmerja med sestavinami predmeta v obliki matematičnih izrazov. Določen je razred problemov, v katere lahko uvrstimo nastali matematični model objekta. Vrednosti nekaterih parametrov na tej stopnji morda še niso določene.

4. Izbira metode rešitve.

Na tej stopnji se določijo končni parametri modelov ob upoštevanju delovnih pogojev objekta. Za nastali matematični problem se izbere ali razvije metoda rešitve. posebna metoda. Pri izbiri metode se upošteva znanje uporabnika, njegove preference in preference razvijalca.

5. Implementacija modela.

Po razvitem algoritmu se napiše program, ki se razhrošči, testira in dobi rešitev želenega problema.

6. Analiza prejetih informacij.

Primerjamo dobljene in pričakovane rešitve ter spremljamo napako modeliranja.

7. Preverjanje ustreznosti realnega predmeta.

Rezultati, dobljeni iz modela, se primerjajo bodisi z razpoložljivimi informacijami o predmetu ali pa se izvede poskus in njegovi rezultati se primerjajo z izračunanimi.

Postopek modeliranja je iterativen. V primeru nezadovoljivih rezultatov stopenj 6. oz 7. se vrne na eno od prejšnjih stopenj, kar bi lahko vodilo v razvoj neuspešnega modela. Ta stopnja in vse naslednje se izpopolnjujejo in takšno izpopolnjevanje modela poteka, dokler ne dobimo sprejemljivih rezultatov.

2.2 Klasifikacija matematikeesmučarski modeli

1. Glede na stopnjo znanja se modeli delijo na:

Teoretični (zakoni, načela, določbe v zvezi s predmetom študija);

Empirično, na podlagi izkušenj in z uporabo kvantitativnih razmerij.

2. Po seštevanju so:

Makromodeli;

Mikromodeli.

3. Glede na porabo časa so modeli:

Dinamično (gibanje v času);

Statična (nepremična).

4. Glede na prisotnost negotovosti se razlikujejo:

Deterministično (gotovo);

Statistični (stohastični).

5. Glede na specifično aplikacijo oz imenovanje se šteje:

Bilanca stanja;

Trendi;

Optimizacija (problemi matematičnega programiranja, ki dosegajo maksimalno in minimalno funkcijo);

Simulacija (modeli na osnovi statistične metode testiranja).

6. Glede na uporabo informacij ločimo modele:

A priori (teoretični podatki);

A posteriori (izkušene, opazovalne informacije);

regulativni;

Opisno.

2.3 Mmatematične metoderešiti optimalne probleme

Pri reševanju določenega optimizacijskega problema mora raziskovalec najprej izbrati matematično metodo, ki bi privedla do končnih rezultatov z najmanjšimi računskimi stroški oziroma bi omogočila pridobitev največje količine informacij o želeni rešitvi. Izbira ene ali druge metode je v veliki meri odvisna od formulacije optimalnega problema, pa tudi od matematičnega modela uporabljenega objekta optimizacije.

Trenutno se za reševanje optimalnih problemov uporabljajo predvsem naslednje metode:

1. Metode ekonomske kibernetike vključiti sistemska analiza; teorija ekonomske informacije; teorija upravljanja.

2. Metode matematične statistike vsebujejo korelacijo; regresija; disperzija; Fourierjeva analiza itd.

3. Metode matematične ekonomije temelji na ekonometrija; analiza povpraševanja in potrošnje; teorije gospodarske rasti; teorija produkcijske funkcije.

4. Metoda analize povpraševanja in potrošnje vključuje teorijo gospodarske rasti; teorija proizvodnih funkcij.

5. Metode za sprejemanje optimalnih odločitev vsebujejo matematično programiranje (linearni, nelinearni, dinamični, transportni problem).

Objavljeno na Allbest.ru

Podobni dokumenti

    Študij ekonomskih aplikacij matematičnih disciplin za reševanje ekonomskih problemov: uporaba matematičnih modelov v ekonomiji in managementu. Primeri modelov linearnega in dinamičnega programiranja kot orodja za ekonomsko modeliranje.

    tečajna naloga, dodana 21.12.2010

    Klasifikacija ekonomsko-matematičnih modelov. Uporaba algoritma zaporednih približkov pri postavljanju ekonomskih problemov v agroindustrijskem kompleksu. Metode modeliranja razvojnega programa kmetijskega podjetja. Utemeljitev razvojnega programa.

    tečajna naloga, dodana 01.05.2011

    Osnovni pojmi in vrste modelov, njihova razvrstitev in nameni izdelave. Značilnosti uporabljenih ekonomskih in matematičnih metod. Splošne značilnosti glavne stopnje ekonomskega in matematičnega modeliranja. Uporaba stohastičnih modelov v ekonomiji.

    povzetek, dodan 16.05.2012

    Bistvo in vsebina metode modeliranja, pojem modela. Uporaba matematičnih metod za napovedovanje in analizo ekonomskih pojavov, izdelava teoretičnih modelov. Osnove, značilne za konstruiranje ekonomsko-matematičnega modela.

    test, dodan 02.02.2013

    Osnove sestavljanja, reševanja in analiziranja ekonomsko-matematičnih problemov. Stanje, rešitev, analiza ekonomsko-matematičnih problemov za modeliranje strukture krmnih rastlin za dane količine živinorejskih proizvodov. Metodološka priporočila.

    priročnik za usposabljanje, dodan 01.12.2009

    Značilnosti osnovnih principov izdelave matematičnih modelov hidroloških procesov. Opis procesov divergence, transformacije in konvergence. Seznanitev z osnovnimi komponentami hidrološkega modela. Bistvo simulacijskega modeliranja.

    predstavitev, dodana 16.10.2014

    Teoretične osnove ekonomsko-matematičnih metod. Faze odločanja. Klasifikacija optimizacijskih problemov. Problemi linearnega, nelinearnega, konveksnega, kvadratnega, celoštevilskega, parametričnega, dinamičnega in stohastičnega programiranja.

    tečajna naloga, dodana 05/07/2013

    Osnove matematičnega modeliranja gospodarskih procesov. Splošne značilnosti grafičnih in simpleksnih metod za reševanje problemov direktnega in dualnega linearnega programiranja. Značilnosti formulacije in metodologije za reševanje prometnega problema.

    predmetno delo, dodano 12.11.2010

    Kvantitativna utemeljitev upravljavskih odločitev za izboljšanje stanja gospodarskih procesov z uporabo metode matematičnih modelov. Analiza optimalne rešitve problema linearnega programiranja za občutljivost. Koncept večparametrske optimizacije.

    tečajna naloga, dodana 20.4.2015

    Značilnosti reševanja problemov linearnega programiranja z uporabo metode simpleksa. Upravljani parametri, omejitve. Študija potencialne metode v procesu reševanja transportnega problema. Izdelava idejnega modela. Koncept stratifikacije, detajliranja, lokalizacije.

V izobraževalni praksi se postavljajo in dosegajo različni cilji, rešuje se veliko problemov na podlagi različnih metod, tehnik ali tehnologij. To dejstvo je razloženo z dobro znano okoliščino, da lahko za dosego istega cilja uporabite različne tehnologije, metode ali tehnike, sredstva ali postopke, katerih uporaba pa lahko daje različne učinke, zahteva več ali manj časa, človeka. ali materialna sredstva in stroški.

Da bi optimizirali proces doseganja določenega cilja v izobraževalnem procesu na ravni učiteljeve dejavnosti, da bi povečali učinek njihove uporabe, so se znanstveniki in izobraževalni strokovnjaki obrnili k fenomenu »tehnologije« in razlagi razlik med ta izraz in tradicionalno uporabljena - "metoda" in "metodologija" .

Velika sovjetska enciklopedija podaja naslednje pomene izraza " metoda»:

Pot raziskovanja ali znanja.

Skupek tehnik ali operacij za praktično ali teoretično obvladovanje realnosti, podrejenih reševanju določenega problema.

Za nas je pomembno, da ima metoda vedno določeno strukturo, po kateri se izvajajo dejanja, zato je instrumentalna geneza nastanka tehnologije, ki se uporablja v izobraževalni praksi.

Za razumevanje posebnosti določene metode je pomembno razumeti njeno strukturo, ki določa logiko izbire in povezovanja vrstnega reda vseh dejanj subjektov izobraževalnega procesa. Metoda (problemska metoda, dialoška metoda, metoda sodelovanja itd.) določa specifično obliko organiziranja dejavnosti subjektov izobraževalnega procesa v okviru tehnologije, ki se ustvarja in uporablja za določene namene (usposabljanje, komuniciranje, razvoj).

Metodologija deluje kot organizacijsko načelo pri gradnji strokovne in pedagoške dejavnosti učitelja. Opisano je", praviloma brez upoštevanja mehanizmov in vzorcev, na katerih temelji doseganje cilja z njegovo pomočjo. V nasprotju s pedagoško metodologijo, ki temelji na prediktivnem znanju o mehanizmih za dosego želenega rezultata, je vir videza nova tehnika največkrat gre za posploševanje pozitivnih inovativnih praktičnih izkušenj posameznih nosilcev ene ali druge metode poučevanja. Pogosto je metodološki opis vzet na vero na podlagi strokovne avtoritete ustvarjalcev (nosilcev) brez znanstvene utemeljitve ali razlage njegovega nastanka, specifičnosti in učinkovitosti, na primer metodologija dela znanih inovativnih učiteljev poznega 20. stoletja. . (V.F. Shatalov in drugi).



Če se tehnologija pojavlja kot dejstvo pedagoške kulture skupnosti strokovnih učiteljev, potem metodologija odseva izkušnje določenega predmeta, je last lokalne kulture posameznih učiteljev in dejstvo pedagoške spretnosti in ustvarjalnosti pri reševanju določenega problema. vrsto pedagoških problemov. Šele na stopnji postopne posplošenosti (natančneje socializacije) te izkušnje tehnika pridobi široko uporabo in slavo. Vendar pa je učinkovitost določene tehnike odvisna od stopnje njene izdelave, od zmožnosti ustvarjanja potrebnega, želenega, vnaprej načrtovanega pedagoškega rezultata.

V razumevanju tehnologije Prav tako še vedno ni enotnega stališča in različni vidiki se odražajo v naslednjih definicijah:

■ procesno izvajanje sestavin organiziranega pedagoškega procesa v obliki sistema dejanj;

■ cikel ali algoritem delovanja subjektov izobraževalnega procesa;

■sposobnost zgraditi pedagoški sistem, ki temelji na določenem naboru tehnik;

■zmanjšanje izobraževalnih ciljev na cilje dejavnosti določenega učitelja za izvajanje državnega izobraževalnega standarda na ravni določenega akademska disciplina ali del izobraževalnega procesa, organiziranega za izvedbo izobraževalni program in njen uspešen razvoj ali za reševanje drugih, nič manj pomembnih izobraževalnih nalog;

■način izvajanja določenega procesa v izobraževalni praksi z razdelitvijo na sistem zaporednih, med seboj povezanih postopkov in operacij, ki jih subjekti tega procesa izvajajo edinstveno;

■oblikovanje in vrednotenje izobraževalnih procesov ob upoštevanju človeških, časovnih in drugih virov pri doseganju učinkovitosti izobraževanja in njegovih ciljev.



Ko smotrni in produktivni sistemi dejanj, preverjeni in smiselni v izkušnjah več generacij, postopoma pridobijo neoseben, instrumentalen značaj in jih je mogoče reproducirati v dejavnostih katerega koli strokovnjaka, pod pogojem njegovega ustreznega usposabljanja in upoštevanja priporočenih pravil in omejitev, tak sistem dobi značilnosti tehnologije.

Ob upoštevanju zgoraj navedenega v najširšem smislu predlagamo, da tehnologijo razumemo kot »postopno izvajanje določene metode ali principa z uporabo določenih oblik dela. Z istim principom lahko obstajajo različne tehnologije za njegovo izvajanje. Za enoto pri določanju posebnosti tehnologije lahko štejemo metodo doseganja cilja in njeno strukturo, načelo, ki se v tem primeru upošteva, pa na teoretično raven prinaša razumevanje tega pojava v procesu oblikovanja sistema ukrepov. , katerega struktura je ustrezna izbrani metodi.

Povečala se je stopnja posploševanja pri razkrivanju posebnosti tehnologij, ki se uporabljajo na področju izobraževanja, pri čemer so izpostavljeni: zahteve.

Konceptualnost- opiranje na znanstveni koncept, vključno s filozofsko, psihološko, didaktično in socialno-pedagoško utemeljitvijo načinov za doseganje izobraževalnega cilja.

Sistematičnost- logiko procesa doseganja cilja, razmerje njegovih delov, zagotavljanje celovitosti in cikličnosti dejanj.

Nadzorljivost- možnost oblikovanja in prilagoditve.

Reprodukcija sistema dejanj - možnost uporabe drugih subjektov v drugih podobnih razmerah izobraževalne ustanove oz izobraževalno okolje.

Učinkovitost pri doseganju izobraževalnega cilja je uspešnost.

Identifikacija značilnosti tehnologij, ki se uporabljajo v izobraževalni praksi, omogoča izgradnjo metodologije in niza evalvacijskih postopkov za ugotavljanje učinkovitosti njihove uporabe v izobraževalni praksi ter širi možnosti za iskanje in razvoj novih tehnologij.

Vse skupine lastnosti so v svojih pojavnih oblikah na določen način medsebojno povezane in skupaj lahko predstavljajo celovit in popoln opis tehnologij, ki se uporabljajo v izobraževalni praksi. Prav te so sprejete kot pomembne značilnosti za prepoznavanje izobraževalnih tehnologij in ocenjevanje učinkovitosti njihove uporabe.

Učinkovitost je glavna značilnost vsake tehnologije. Učinkovitost uporabljene tehnologije kot postopka delovanja ima specifične socioantropološke, strateške, logične, instrumentalne predpogoje in temelji na lastnosti, ki jo lahko označimo kot sposobnost subjekta izobraževalnega procesa, da učinkovito (z najboljšimi rezultati in minimalni stroškičasa in sredstev) za izvedbo načrtovanih sprememb v skladu z zastavljenim ciljem. V zvezi s tem je pojav izdelljivosti v dejavnosti subjekta učinek "vstopa" v polje delovanja zakonov doseganja zastavljenega cilja in se kaže v izvajani logiki (zaporedju) dejanj. To pomeni, da po eni strani tehnologija omogoča celovito napovedovanje vedenj in situacij, pogojenih s poznavanjem narave razvoja določenega pojava (procesa). Po drugi strani pa katera koli tehnologija zagotavlja posodabljanje in urejanje notranjih procesov, ki se pojavljajo s predmetom (ali subjektom) pedagoškega vpliva. Na primer, učinkovitost spodbujanja šolarjev k samostojnosti s strani učitelja v izobraževalnem procesu je posledica razumevanja vzorcev nastanka motivacije za samostojnost. izobraževalne dejavnosti, in izdelljivost akademsko delo(učenec ali študent) je posledica zanašanja na vzorce oblikovanja vzgojnih dejanj. Upoštevati je treba tudi, da ima vsaka tehnologija časovne in prostorske meje učinkovita uporaba.

Uporaba programa, algoritma ali cikla dejanj za opis strukture tehnološko zgrajenih dejanj vam omogoča, da postanete bolj prilagodljivi in ​​mobilni. To pomeni, da lahko ločimo tehnologije, ki temeljijo na logičnem principu gradnje sistema dejanj (učitelj s študenti ali univerzitetni učitelj s študenti); imenujemo jih "trde" tehnologije (sistemi). Usmerjenost k humanitarnemu načelu nam omogoča, da strukture tehnologij, ki se uporabljajo v izobraževalni praksi, obravnavamo in opisujemo kot "mehke" - sisteme dejanj, ki se lahko prilagajajo okoljskim razmeram in upoštevajo individualne psihološke značilnosti subjektov, hkrati pa ohranjajo njihove značilne lastnosti, značilnosti in lastnosti. Seveda pa za učinkovito uporabo tako »trdih« kot »mehkih« izobraževalnih tehnologij igrajo veliko vlogo učiteljeva intuicija, človeški faktor in človeški viri.

Upoštevajte, da če je pedagoška umetnost v večji meri povezana z metodologijo, individualnimi izkušnjami in edinstvenim slogom pri delu strokovnjaka, potem se pedagoška veščina doseže z obvladovanjem učinkovite metode tehnologije in njihovo spretno uporabo.

V literaturi je mogoče najti različne možnosti za korelacijo pojmov "metoda", "tehnika", "tehnologija", o čemer je bilo do neke mere obravnavano zgoraj.

O vprašanju razmerja med metodo, tehniko in tehnologijo poučevanja se aktivno razpravlja, vendar se mnenja strokovnjakov pravzaprav lahko skrčijo na dve glavni stališči.

Prvo stališče temelji na prioriteti metode v širšem smislu in priznava tehnologijo kot funkcijo tehničnega ali proceduralnega izvajanja metode v praksi učitelja.

Drugo stališče priznava tehnologijo kot sistemski pojav, v katerem sta metoda in tehnika elementa celovitega sistema. Zagovorniki drugega stališča usmerjajo učitelja k sistematičnemu poenotenju idej, ki ga vodijo pri izbiri in strukturiranju načinov organizacije svojih dejavnosti in dejavnosti drugih subjektov izobraževalnega procesa, pa tudi sredstev za doseganje izobraževalnega cilja. Hkrati zagovorniki prvega in drugega stališča razumevanje tehnologije v večji meri povezujejo z metodami in sredstvi dela šolskega ali univerzitetnega učitelja.

V zadnjem času je problem razlikovanja med tehnologijo in metodologijo postal pereč.

Prvo stališče - pojma “tehnologija” in “metodologija” se štejeta za enaka oz vsaj zamenljive višine (N.E. Shchurkova).

Drugo stališče je, da se pojem "tehnologija" obravnava kot širši pojem kot "metodologija", ki je lahko element določene tehnologije. V teh primerih se upoštevajo njihovi odnosi na različnih ravneh.

Tretji položaj - zasebna in specifična tehnika se obravnava v okviru splošnejše tehnologije. Torej, po mnenju V.P. Bespalko, diagnostična metodologija je izhodišče za razvoj katere koli pedagoške tehnologije.

Četrta pozicija - tehnologija - specifično komponento tehnike. V tem smislu je tehnologija logično jedro metodologije, njena izvorna osnova.

Na petem mestu je tehnologija kot oblika izvajanja metodologije.

Šesto mesto - tehnologija se razume kot racionalna (precej stabilna) kombinacija več zaporednih operacij, ki se uporabljajo za pridobitev izdelka. V tem smislu se približa konceptu »specifične metodologije«. Na primer, raven določene metodologije (metode poučevanja angleški jezik) in je njegova najbolj tehnološka raven.

Sedmo mesto - na podlagi iste tehnologije je mogoče zgraditi različne metode, ki se razlikujejo po nalogah in vsebini dejavnosti, pa tudi taktične različice uporabe posameznih tehnoloških postopkov. To pomeni, da ima lahko ista tehnološka veriga različna metodološka orodja. Na primer, tehnologijo modularnega učenja, projektno tehnologijo je mogoče določiti v metodologiji modularnega razvoja tečaja zgodovine, v metodologiji organizacije telekomunikacijskega projekta. Drug primer: metodologija za usposabljanje specialista lahko temelji na tehnologiji kolektivne dejavnosti, tehnologiji poslovanja in igre vlog, tehnologija psihološkega in pedagoškega usposabljanja.

Osmo mesto - sama tehnologija lahko obstaja neodvisno, ne glede na metodologijo, spontano, če se ne "prilega" celoten sistem organizacija dejavnosti, podvržena zavestno izbranim strategijam in taktikam dejavnosti, na primer tehnologija problemskega ali programiranega učenja.

Če povzamemo analizo problematike razmerja med metodo, metodologijo in tehnologijo, ugotavljamo, da imajo vsi lastnost sistematičnosti:

■ metoda, na kateri temelji določena tehnologija, razkriva strukturni vidik vseh izvedenih dejanj;

■ metodika se izvaja v izobraževalni praksi z uporabo določenega sistema metod in tehnik;

■ tehnologija ima določen sistem navodil, ki garantirano vodijo do cilja, tj. instrumentacijo vseh dejanj za dosego tega.

Izraz "tehnika" je treba razlikovati od pojma "tehnologija", ki označuje posebnosti in stopnjo izvajanja subjekta izobraževalnega procesa. posamezne vrste dejavnosti (komunikacijske tehnike, računalniške tehnike itd.).

Če analiziramo različne interpretacije pojma »tehnologija« v izobraževanju, potem je mogoče zaznati trende spreminjanja njihove vsebine, ki je v bistvu predstavljena z različnimi vidiki, ki odražajo smeri razvoja in pomenske obogatitve obravnavane kategorije.

Prvi vidik je tehnični in instrumentalni. Zanj je značilno, da se koncept "tehnologije" vsebinsko zmanjša na tehnična sredstva ki se uporabljajo v izobraževalnem procesu - nosilci zvoka, izobraževalni filmi, televizija itd. Iskanje načinov uporabe tehničnih sredstev pri poučevanju je določilo možnost identifikacije posebnega področja, ki se imenuje "tehnologija v poučevanju." V tem smislu so razvijalci novih tehnologij izhajali iz zmožnosti razvoja tehničnih sredstev kot izhodišča za gradnjo izobraževalnega procesa. Zagovorniki tega vidika se osredotočajo na izbiro sredstev, ki zagotavljajo učinkovitost izobraževalnega procesa, možnost doseganja izobraževalnih rezultatov s sistemom različnih, vključno s tehničnimi, sredstvi.

Drugi vidik - funkcionalno-proceduralni - je v bistvu tehnološki pristop k izgradnji univerzitetnega izobraževalnega procesa, v katerem lahko metode, sredstva in pogoji opravljajo različne funkcije pri doseganju istega izobraževalnega cilja. Ni naključje, da zagovorniki tega vidika verjamejo, da lahko učitelj uporablja različne tehnologije za doseganje istega cilja. V okviru funkcionalno-postopkovnega vidika je tehnologija označena kot proces izbire in uporabe določenega sistema sredstev, potrebnih za dosego cilja, ki ga je zastavil učitelj v določeni logiki, ki jo določi učitelj, katerega učinkovitost bo dosežena. samo pod določenimi pogoji. Eden od rezultatov tega razumevanja tehnologije je bila usmerjenost učiteljev k določanju načinov vnaprej načrtovanega postopnega in proceduralnega doseganja ciljev, v nasprotju z nedorečenostjo ciljev na ravni zgolj idej in deklaracij. V okviru obravnavanega vidika lahko rečemo, da tehnologije, ki se uporabljajo v izobraževalni praksi, razkrivajo ponovljive vidike organizacije izobraževalnega procesa in procesa poučevanja določenih akademskih disciplin, upravljanja procesa obvladovanja izobraževalnega programa, njihove komunikacije ali razvoja. .

Obseg ponovljivih trenutkov izobraževalnega procesa, ki ga organizira učitelj, določajo začetne nastavitve, ki so lahko družbeni red, izobraževalni standard, model bodočega specialista, podoba sodobnega mladeniča, cilji in vsebino neke šole oz poklicno izobraževanje itd. ~

Podporniki sistemskega pristopa razumejo tehnologijo kot skladnost jasno izraženega cilja, sredstev in pogojev za njegovo doseganje, pa tudi metod za določanje rezultatov, pridobljenih z uporabo takšne tehnologije v izobraževalni praksi.

Kakšna je razlika med metodologijo in tehnologijo? (po V.I. Zagvyazinskem)

Metodika poučevanja– niz metod in tehnik, ki se uporabljajo za doseganje določenega razreda ciljev. Metodologija je lahko variabilna in dinamična glede na naravo snovi, sestavo učencev, učno situacijo in individualne sposobnosti učitelja. Preverjene standardne tehnike se spreminjajo v tehnologije.

tehnologija- to je dokaj strogo določeno zaporedje dejanj in operacij, ki zagotavljajo doseganje danega rezultata. Tehnologija vsebuje določen algoritem za reševanje problemov. Uporaba tehnologije temelji na ideji popolne nadzorljivosti učenja in ponovljivosti standardnih izobraževalnih ciklov.

VPRAŠANJA ZA SAMOTESTIRANJE

1. Poimenujte značilnosti pojma "tehnologija".

2. Kakšno stališče boste zavzeli pri razumevanju razmerja med tehnologijo in metodologijo? Utemelji svojo izbiro.

3. Navedite svoje primere metod, tehnik in tehnologij, ki jih poznate, in razkrijte naravo njihovih povezav.

4. Kakšne so posebnosti metodologije poučevanja, razkrijte metodološke vidike poučevanja vaše akademske discipline.

Tema 3. Značilne lastnosti izobraževalna tehnologija

Pomembno je razumeti, zakaj uporabljate izraz »izobraževalna tehnologija« in v kakšnem pomenu ga uporabiti, da bi dosegli, kar načrtujete:

■ razumejo in ovrednotijo ​​potencial že znane tehnologije in jo primerjajo z zmožnostmi drugih tehnologij za doseganje cilja;

■ uvesti določeno tehnologijo v izobraževalno prakso in oceniti učinkovitost njene uporabe;

■ razvijati kot projekt nova tehnologija in to uresničiti.

Pojav izraza "tehnologija" v znanosti in izobraževalni praksi je povezan s posebnostmi uporabe tehnološkega pristopa:

■ reševanje problemov usposabljanja, izobraževanja in razvoja subjektov pedagoškega procesa (posledično se je pojavil izraz "pedagoška tehnologija", ki je bil opredeljen v drugih različicah, ob upoštevanju posebnosti pedagoških nalog - učna tehnologija, vzgoja tehnologija, izobraževalna tehnologija);

■ delo subjektov izobraževalnega procesa z informacijami (prenos, shranjevanje, iskanje, sistematizacija itd.), zaradi česar informacijska tehnologija se je začela aktivno uporabljati v izobraževalni praksi;

■ organizacija izobraževalnega procesa (v skladu s tem se je pojavil izraz »učna tehnologija«);

Organizacija izobraževalnega procesa (zaradi česar se je pojavil izraz »izobraževalna tehnologija«).

Pojmi »tehnologija v poučevanju«, »tehnologija učenja«, »pedagoška tehnologija«, »izobraževalna tehnologija«, »tehnologija specialističnega usposabljanja«, »tehnologija strokovnega in osebnega razvoja« so vstopili v pedagoški besednjak šolskih učiteljev in univerz. učitelji. Vendar pa izraz "tehnologija" trenutno aktivno širi svojo geografijo v izobraževalni praksi, zato je treba razjasniti njene različne pomene in pomene, pa tudi najbolj splošni pojmi povezanih s tem pojmom, kot so »pedagoška tehnologija«, »učna tehnologija«, »izobraževalna tehnologija«, ki tvorijo temelj pojmovnega aparata tehnološkega pristopa v izobraževanju. I.V. Blauberg, V.I., Zagvyazinsky, G.B. Kornetov, Yu.S. Manuilov, V.L. Nazarov, Kh., Pankova, O.K. Strelova, E.G. Yudin in drugi verjamejo, da se razvoj teorije katerega koli pristopa začne z razumevanjem, utemeljitvijo in smiselnim polnjenjem pojmovnega aparata. Njegove enote so obstoječi izrazi in novi, posebej uvedeni med razvojem pristopa. "Predmeti sodobnega znanstvenega spoznanja ne zahtevajo samo razširitve obstoječega pojmovnega aparata, temveč prav nov kategorični sistem, nov sistem pojmov."

Ta kategorialni aparat se izpopolnjuje s povečevanjem števila novih konceptov in obogatitvijo njihove vsebine. Konceptualni aparat pomeni nov pristop, utemeljitev »idealnega« modela izobraževalne tehnologije.

V znanosti ni nedvoumne razlage pojma »izobraževalna tehnologija«, kar je v veliki meri posledica kompleksnosti problema in večsmernosti načinov izvajanja tehnološkega pristopa v izobraževalni praksi. Koncept "izobraževalne tehnologije" je v svojem bistvu dvoumen. To pomeni, da ima objektivno več pomenov in smislov, v različnih kontekstih pa ga je mogoče razumeti glede na pomen in smisel, v katerem je uporabljen.

Pedagoška tehnologija. Ker je v mnogih virih tehnologija opredeljena kot niz operacij, izvedenih na določen način v določenem zaporedju, ki sestavljajo načrtovani pedagoški proces, je najbolj splošna razlaga pojma "pedagoška tehnologija" znana kot kategorija postopen in ponovljiv proces doseganja zastavljenega pedagoškega cilja. Iz te definicije je razvidno, da pedagoška tehnologija ni le sistem sredstev, ki zagotavljajo doseganje dane pedagoške naloge, ampak morajo ta sredstva uporabljati v določeni logiki, korak za korakom in jih morajo različni učitelji uporabljati pri reševanju iste pedagoške naloge. težave.

V.P. Bespalko piše: "Pedagoška tehnologija je sistematično in dosledno izvajanje v praksi vnaprej zasnovanega izobraževalnega procesa." Z njegovega vidika je pedagoška tehnologija projekt določenega pedagoškega sistema, ki se izvaja v praksi. To pomeni, da se lahko pedagoška tehnologija pojavi kot rezultat znanstvenega oblikovanja, sam projekt pa je sistem dejanj, ki ima možnost večkratne reprodukcije in zagotavlja uspeh pri doseganju določenega pedagoškega cilja, zato se razume kot smiselna tehnika za uresničevanje pedagoškega cilja.

V.A. Slastenin opredeljuje pedagoško tehnologijo na podoben način - kot dosleden med seboj povezan sistem učiteljevih dejanj, namenjenih reševanju pedagoških problemov, ali kot sistematično in dosledno izvajanje v praksi vnaprej zasnovanega pedagoškega procesa.

V bistvu podobne definicije (z manjšimi spremembami) pedagoških tehnologij lahko najdemo tudi v drugih delih. Naj izpostavimo najbolj znana stališča v razumevanju pedagoške tehnologije:

■ shema subjektno transformacijske pedagoške dejavnosti;

■ namenska uporaba predmetov, tehnik, sredstev, dogodkov, odnosov za povečanje učinkovitosti pedagoškega procesa;

■ sistematična uporaba ljudi, učnih metod in opreme za reševanje pedagoške težave;

■ sistemski sklop in vrstni red delovanja vseh osebnih, instrumentalnih in metodoloških sredstev, ki se uporabljajo za doseganje pedagoškega cilja;

■ projekt določenega pedagoškega sistema, ki se izvaja v praksi.

Če povzamemo, ugotavljamo, da izraz "pedagoška tehnologija" opisuje sistem dejanj učitelja, ki ima značilnosti tehnologije (jamstvo za doseganje zastavljenega cilja, sposobnost ponavljanja teh dejanj v istem zaporedju in z uporabo istih metod, prisotnost posebne diagnostike za potrditev učinkovitosti tega sistema).

Pri opisu pedagoške tehnologije je praviloma začrtan projekt pedagoške dejavnosti. V tem smislu pedagoško tehnologijo razumemo kot projekt pedagoškega procesa (na ravni celotnega izobraževalna ustanova, poklicne dejavnosti posameznega učitelja ali specifične pedagoške naloge), razvili na znanstveno podlago, katerih postopki so učinkoviti pri doseganju predvidenega rezultata v različnih primerih:

Ne glede na to, ali gre za zasnovo učnega procesa kot celote ali le za proces izvajanja, npr. šolska lekcija ali seminarsko uro;

Proces moralne vzgoje ali na primer strokovni in osebnostni razvoj študentov s sredstvi določene akademske discipline, razvoj kritičnega mišljenja;

Proces razvoja izobraževalnega programa ali učbeniškega modula;

Proces pedagoške komunikacije z mladostniki ali študenti v večkulturnem izobraževalnem okolju.

Tako je pojem pedagoške tehnologije povezan s poklicnimi dejanji učitelja (učitelja ali predavatelja), ki zavestno vključuje znani in obvladani mehanizem za uvajanje logike določenega pedagoškega procesa kot procesa doseganja cilja ali procesa uresničevanja. dano nalogo.

Izobraževalna tehnologija. Kot veste, se je izraz »tehnologija« prvotno uporabljal za načrtovanje in uspešnejše doseganje izobraževalnih ciljev. Po definiciji Unesca iz leta 1986 je izobraževalna tehnologija sistematična metoda ustvarjanja, uporabe in definiranja celotnega procesa poučevanja in pridobivanja znanja ob upoštevanju tehnoloških in človeških virov, katerega namen je optimizirati oblike in metode organizacije izobraževalnega procesa.

M.V. Clarin enači koncept »učne tehnologije« s »popolnoma ponovljivim kompletom za usposabljanje«. Konkretizira zgornjo definicijo izobraževalne tehnologije in ponuja ulov ponovljivih načinov organizacije izobraževalnega procesa.

To vključuje celoten sklop izobraževalnih ciljev, izbor kriterijev za njihovo merjenje in vrednotenje ter natančen opis učnih pogojev. Avtorica ugotavlja, da se tehnološki pristop k učenju udejanja skozi oblikovanje izobraževalnega procesa na podlagi danih izhodiščnih postavk: družbenega reda, vzgojnih usmeritev, ciljev in vsebine izobraževanja.

Ob upoštevanju inovativni pristopi na usposabljanje, M.V. Clarin jih deli na dve glavni vrsti:

1) inovacije, ki temeljijo na tehnološkem pristopu k učenju, ki je sestavljen iz optimizacije reproduktivnih dejavnosti;

2) inovacije, ki preoblikujejo tradicionalni izobraževalni proces in so namenjene zagotavljanju njegove raziskovalne narave, organiziranju iskalnih izobraževalnih in kognitivnih dejavnosti.

Zlasti področje uporabne didaktike se je začelo razumeti kot izobraževalne tehnologije (V.P. Bespalko, P.I. Pidkasisty, N.F. Talyzina itd.). V tem smislu je predmet izobraževalne tehnologije oblikovanje učnega procesa na ravni vsebine, oblike interakcije med udeleženci izobraževalnega procesa z vsebino in med seboj, nadzor in vrednotenje rezultatov izobraževalnih dejavnosti. Takšne tehnologije pojasnjujejo načine za izvedbo idealnega učnega procesa v posebnih pogojih izobraževalne prakse, ki odražajo resnične dejavnosti subjektov v pogojih izobraževalnega procesa.

Obstajajo tudi druge razlage učne tehnologije:

■ nabor učnih metod, ki zagotavljajo izvajanje določenega didaktičnega sistema (E.S. Polat);

■ določitev najbolj racionalnih, znanstveno utemeljenih načinov za doseganje zastavljenih izobraževalnih ciljev (N. F. Talyzina);

■ sistematična metoda oblikovanja, uporabe in definiranja celotnega procesa poučevanja in učenja ob upoštevanju tehničnih in človeških virov ter njihove interakcije s ciljem optimizacije oblik izobraževanja (UNESCO);

■ način organizacije sistema skupne dejavnosti učitelj in učenci glede na materialne vire in pogoje (N.N. Surtaeva);

■ način programiranja, izvajanja in vrednotenja izobraževalnega procesa (B. Skinner);

■ do potankosti premišljen model skupne pedagoške dejavnosti za načrtovanje, organizacijo in vodenje izobraževalnega procesa z brezpogojnim zagotavljanjem udobnih pogojev za učence in učitelje (V. M. Monakhov);

■ umetnost interakcije v učnem procesu (N. E. Shchurkova);

V tem delu se bomo držali razumevanja učne tehnologije kot procesa oblikovanja in izvajanja v praksi celovitega didaktičnega sistema. V projektu za izvedbo didaktičnega sistema morajo biti tehnološko opredeljeni učni cilji, strukturno predstavljena vsebina in logika uporabe učnih metod.

V okviru posebne organizacijske oblike in načina interakcije med subjekti izobraževalnega procesa se določi zaporedje ocenjevanja rezultatov asimilacije. izobraževalne informacije z naborom metodoloških orodij v okviru določene oblike nadzora.

Izraza "pedagoška tehnologija" in "učna tehnologija" sta po pomenu blizu izrazu "izobraževalna tehnologija", vendar nista sinonima.

Izobraževalna tehnologija- različico opisa modela izobraževalnega procesa, pri kateri je poudarek lahko na disciplinarni podobi določene veje znanja, organizacijska struktura izobraževalni proces, značilnosti dejavnosti subjektov izobraževalnega procesa ali narava njihove interakcije. To pomeni, da se izobraževalne tehnologije obravnavajo v povezavi z zasnovo izobraževalnega procesa in implementacijo tega projekta v izobraževalno prakso.

Besedna zveza "izobraževalna tehnologija" se uporablja kot skupni izraz, ki ni povezan z nobeno specifično vrsto produktivne in učinkovite dejavnosti, kar dopušča možnost uporabe tehnologije v dejavnostih učiteljev in drugih subjektov (učencev, dodiplomskih študentov, podiplomskih študentov, uprave) . To pomeni, da če je specifičnost produktivne organizacije določene vrste dejavnosti v izobraževalni praksi terminološko določena, se uporablja izraz "tehnologija": učna tehnologija, vzgojna tehnologija, tehnologija upravljanja, tehnologija za organizacijo samostojne dejavnosti, komunikacijska tehnologija, tehnologija za oblikovanje in izvedbo predavanj itd.

Vendar pa je bistvena značilnost vsake izobraževalne tehnologije poudarek na naravi dejavnosti in interakciji subjektov izobraževalnega procesa in šele nato na vsebini, predmetu ali pogojih. Kot subjekta vzgojno-izobraževalnega procesa lahko nastopata le en ali oba subjekta, vključno s skupino - razredno skupino, skupino učencev ali občinstva, skupino učiteljev ali profesorjev ali pedagoško osebje.

Pri analizi kategorije "izobraževalna tehnologija" opozarjamo na še eno značilnost: zaznati jo je mogoče v dveh vidikih - strukturnem in funkcionalnem. Strukturni vidik je skladnost izobraževalne tehnologije z določenim modelom in bistvenimi lastnostmi; funkcionalna pomeni zadovoljevanje dejanskih potreb po njihovi uporabi v izobraževalnem okolju.

Izvore in razloge za raznolikost izobraževalnih tehnologij lahko razumemo na različne načine. Ena od možnosti je izpostaviti glavna področja tehnološke podpore za izobraževalni proces.

Prva smer tehnološka podpora izobraževalnemu procesu je tehnološke izboljšave in optimizacija organizacije skupnih dejavnosti učiteljev in dijakov oziroma učiteljev in dijakov v študijski čas, povezana s prenosom nenehno spreminjajoče se vsebine izobraževanja - novih znanj, informacij o svetu, o predmetih in metodah človekove dejavnosti itd. V tem smislu je težnja po obogatitvi organizacijske in metodološke instrumentacije izobraževalnega procesa pri doseganju enake izobraževalne cilje s pomočjo izobraževalnih tehnologij pri reševanju enega razreda nalog - učnih nalog. Pri tem pomagajo znane in nove tehnologije, kot so tehnologije problemskega in razvojnega učenja, intenzivnega in modularnega, igričnega in programiranega, osebnostno usmerjenega učenja in učenja na daljavo.

Druga smer tehnološko podporo sodobno izobraževanje je zanašanje na nove informacijske tehnologije in možnosti globalne informatizacije. To je posledica tehnične opreme izobraževalnega procesa in prenosa nekaterih funkcij učitelja na tehnična sredstva, računalnike in internet.

S tem se v določeni meri dvigne raven projektantsko-tehničnih storitev in avtomatizacije dela učiteljev, profesorjev in laborantov, študentom pa postane dostopnejša informacija različnih vsebin in zahtevnosti pri njihovem iskanju in izbiranju.

Tretja smer tehnološka podpora izobraževalnemu procesu je povezana z uvajanjem socialnih tehnologij v proces interakcije med udeleženci izobraževalnega procesa, tako z obvladovanjem tehnologij komuniciranja, sodelovanja, soustvarjanja, spodbujanja, diagnostike s strani učiteljev kot skozi obvladovanje tehnike komunikacije z ljudmi različnih statusov in kultur, samospoznavanje in samospoštovanje, samoizobraževanje in samoizpopolnjevanje študentov.

Četrta smer Tehnološka podpora izobraževalnega procesa je povezana z iskanjem optimalnega sistema sredstev in pogojev, ki zagotavljajo razvoj študentov kot subjektov učenja in komunikacije, kognicije in samorazvoja. V povezavi s to usmeritvijo lahko govorimo o dostopu do upravljanja procesa osebnega in poklicnega razvoja ter samorazvoja subjektov izobraževalnega okolja. Razvoj tehnologij za razvoj določenih individualnih in osebnih lastnosti osebe z uporabo izobraževalnih disciplin in možnosti izobraževalnega okolja je v središču pozornosti in zanimanja sodobnih znanstvenikov in praktikov.

Pri osredotočanju na uspešnost bo pomembna povezava v tehnološki podpori izobraževalnega procesa prisotnost taksonomije ciljev in tehnologij za spremljanje in ugotavljanje kakovosti izobraževalnih rezultatov. to peta smer implementacije tehnološkega pristopa v zvezi s kontrolno-ocenjevalno komponento izobraževanja. V tem primeru se tehnologija uporablja kot postopek za sledenje doseženim izobraževalnim rezultatom in ugotavljanje vpliva organizacijskih, človeških, socialnih in drugih dejavnikov na te rezultate (novi učbeniki, nove pedagoške tehnologije * nova akademska disciplina, stil poučevanja, učiteljeva osebnost, učno okolje ipd.), ko v ta proces vključujemo študente same.

Tako je tehnološka učinkovitost izobraževalnega procesa opis njegove standardizacije v obliki predpisane konstruktivne sheme dejavnosti subjektov (učitelja in učenca, učitelja in (ali) učenca) z informacijami, komunikacijo ali interakcijo v določenih danih pogojih. , s samim seboj v vlogi subjekta izobraževalne ali strokovne dejavnosti.

Razumevanje izobraževalne tehnologije kot sistema dejanj subjektov, povezanih z doseganjem zastavljenega izobraževalnega cilja enega od njih ali koga drugega, širi možnosti njihove uporabe – ne nujno v učnem okolju, ampak morda v knjižnici, laboratoriju.

To je faza, v kateri je državljan prejel nadomestilo za začasno invalidnost. Za prejemanje takih nadomestil mora zaposleni delodajalcu predložiti potrdilo o bolniški odsotnosti. Bolniški dopust ima svoj standard, ki je odobren z odredbo Ministrstva za zdravje in socialni razvoj Rusije z dne 26. aprila 2011 št. 347n. Bolniška odsotnost potrjuje, da je bil delavec odsoten z delovnega mesta iz utemeljenega razloga (2. odstavek, 17. odstavek dopisa Zveznega sklada za socialno zavarovanje Ruske federacije z dne 28. oktobra 2011 št. 14-03-18/15- 12956). Na podlagi potrdila o bolniški odsotnosti se zaposlenemu izplača nadomestilo za začasno invalidnost ter nosečnost in porod (člen 183, 255 delovnega zakonika Ruske federacije, 5. del 13. člena). Zvezni zakon z dne 29. decembra 2006 št. 255-FZ (v nadaljnjem besedilu zakon št. 255-FZ)).

Obdobje bolniške odsotnosti.

Obdobje bolniške odsotnosti- gre za obdobja, v katerih je delavec prejemal nadomestilo za začasno invalidnost, podlaga za izplačila pa je bila bolniška odsotnost. Vsi nimajo pravice izdati bolniškega dopusta. zdravniške organizacije. Za registracijo in izdajo bolniških listov zdravstveni zavod mora imeti dovoljenje za izvajanje zdravstvene dejavnosti, kot tudi dovoljenje za opravljanje dela (storitev) za pregled začasne invalidnosti (odstavek 2 Postopka za izdajo potrdil o nezmožnosti za delo, odstavek 3 Pravilnika, potrjenega z Odlokom Vlade Ruske federacije z dne 16. aprila , 2012 št. 291).

Potrdilo o bolniški odsotnosti se izda v naslednjih primerih:

  • bolezen (poškodbe delov telesa) zaposlenega;
  • bolezen družinskega člana, ki potrebuje nego;
  • nosečnost in prihajajoči porod;
  • karantena.

Potrdilo o bolniški odsotnosti zaradi nezmožnosti za delo se ne izda in se ne izda zaposlenim, ki opravljajo delovno dejavnost. pogodbe o zaposlitvi, pa tudi v fazi starševskega dopusta, med katerim delavec ne more opravljati službenih obveznosti ali je doma.

Izračun delovne dobe za bolniško odsotnost.

Izračun delovne dobe za bolniško odsotnost je obračunski proces, ki vključuje ugotavljanje plačilne dobe, zavarovalne dobe delavca ter izračun povprečne plače delavca.

1. Nadomestilo za začasno invalidnost zaradi bolezni ali poškodbe se izplača:

  • prve 3 dni - (plača zavarovanec);
  • za preostalo obdobje, ki se začne od četrtega dne po nastopu začasne invalidnosti - (plača proračun Sklada za socialno zavarovanje Ruske federacije).

V primerih, ko nastopi začasna invalidnost zaradi:

  • skrbeti za bolne družinski član,
  • karantena,
  • protetika,
  • zdravljenje v sanatoriju.

Nadomestilo se izplačuje iz proračuna Sklada za socialno zavarovanje Ruske federacije od prvega dne invalidnosti.

2. Nadomestilo za začasno invalidnost se izplača koledarskih dni, z drugimi besedami, za polno obdobje, za katero je bil izdan bolniški list.

vendar tega pravila Obstaja izjema, na primer: nadomestila za začasno invalidnost se ne obračunajo za faze odstranitve zaposlenega z dela v skladu z zakonodajo Ruske federacije, če zaposleni za to fazo ne prejme plače ( celoten seznam izjeme so navedene v 1. odstavku čl. 9 Zvezni zakon z dne 29. decembra 2006 št. 255-FZ).

3. Nadomestilo za začasno invalidnost se izplača glede na zavarovalna doba zaposleni.

V letu 2017 se zavarovalna doba ni spremenila in se še vedno določa po pravilih 1. dela čl. 7 zakona št. 255-FZ in znaša:

  • manj kot 5 let bo znesek bolniške odsotnosti znašal 60% povprečnega zaslužka;
  • od 5 do 8 let bo znesek bolniške odsotnosti znašal 80% povprečnega zaslužka;
  • 8 let ali več bo znesek bolniške odsotnosti znašal 100% povprečnega zaslužka.

Upoštevano v skladu s podatki, predstavljenimi v delovna knjižica. V primeru izgube zaposlenega tega dokumenta, delovna doba se računa na podlagi pogodb o zaposlitvi in ​​potrdil iz prejšnjih krajev dela. Takšen izračun je dovoljen s pravili (točka 8 Pravilnika, odobrena z odredbo Ministrstva za zdravje in socialni razvoj Rusije z dne 6. februarja 2007 št. 91). Če zaposleni nima delovne knjižice, pogodbe ali potrdil, lahko podružnica pokojninskega sklada zahteva podatke o plače zaposleni.

4. Da bi izračunali povprečni zaslužki zaposlenega, je treba poiskati in povzeti vsa plačila, za katera so bila obračunana zavarovalne premije v prejšnjih dveh koledarskih letih.

5. Ugodnost, ki je obračunana v obdobje bolniške odsotnosti, se izračunajo glede na povprečno plačo zavarovanca, ki je izračunana za 2 koledarski leti pred letom nastanka začasne nezmožnosti, tudi v času dela (službene ali druge dejavnosti) pri drugem zavarovancu (drugih zavarovancih).

6. Povprečna dnevna plača za izračun nadomestila za začasno invalidnost se določi tako, da se znesek obračunanega prejemka v obračunskem obdobju deli s 730.

Minimalni znesek invalidnine.

Minimalna invalidnina- to je zakonsko določen minimalni znesek, ki se izplača delavcu v primeru začasne nezmožnosti za delo v obdobju bolnišnične izkušnje. Pogosto se pojavijo situacije, v katerih zaposleni v zadnjih dveh letih ni imel zaslužka ali pa je za to obdobje izračunal povprečni zaslužek. Posledično bo pri izračunu za polni koledarski mesec znesek invalidnine nižji najmanjša velikost plače. IN v tem primeru, bo nadomestilo izračunano glede na minimalno plačo.

Od 1. julija 2017 bo minimalna plača znašala 7800 rubljev na mesec. Posledično se bo spremenila višina prejemkov, ki se obračunajo od minimalne plače.

Najvišji znesek invalidnine.

Najvišji znesek invalidnine- to je najvišji znesek, ki se izplača zaposlenemu v primeru začasne nezmožnosti v obdobju bolnišnične izkušnje. Zakon ne predvideva pojma " največja velikost dnevni ali mesečni znesek nadomestila.« Ob tem še vedno obstaja omejitev najvišjega zneska prejemkov, vendar bi bilo pravilneje reči, da zakon določa postopek izračuna največji znesek, iz katerega je mogoče izračunati ugodnost. Preprosto povedano, znesek, od katerega se obračunava nadomestilo za začasno invalidnost za posamezno koledarsko leto, ne more presegati najvišje osnove za izračun zavarovalne premije v posameznem letu. Sklepamo:

V letu 2017 dnevni znesek nadomestil za začasno invalidnost ne sme presegati 1.901 rubljev 37 kopeck.

Za določitev višine nadomestil za začasno invalidnost, nosečnost in porod bo potreben program, kot je spletni kalkulator zavarovanja. Pomagal bo tudi pri izračunu datumov upokojitve.

Višina nadomestil za začasno invalidnost (bolniška odsotnost) je neposredno odvisna od tega, koliko je oseba delala:

  • 8 ali več let - 100% povprečne plače zaposlenega;
  • od 5 do 8 let - 80% povprečnega zaslužka;
  • do 5 let - 60% povprečnega zaslužka.

Če je delavka delala več kot 6 mesecev, se nadomestilo za materinstvo izplača v višini 100% povprečnega dnevnega zaslužka, v primeru manj kot 6 mesecev pa se obračuna na podlagi minimalne plače.

Če se je pri delu zgodila nesreča ali je delavec pridobil poklicna bolezen, spletni kalkulator za štetje delovna doba leta 2020 ne bodo potrebni. Višina nadomestila v takšnih primerih ni odvisna od tega, koliko dela zaposleni, in se vedno izračuna na podlagi 100% povprečne plače.

Kako izračunati, koliko ste delali

S pomočjo spletnega kalkulatorja bo računovodja upošteval ves delovni čas do enega dneva (za bolniško odsotnost), zaposleni pa lahko te izračune enostavno preveri. Poleg tega bo kalkulator za izračun delovne dobe z uporabo delovne knjižice pomagal ugotoviti, koliko časa je zaposleni delal pred odhodom na porodniški dopust. Udobje je v tem, da se izračun izvede tako kot celota kot ločeno za različna obdobja poljubno trajanje.

Ugotovimo, kako izračunati delovne izkušnje s spletnim kalkulatorjem z delovno knjižico navodila po korakih. Za začetek izberimo poljubno obdobje, ko je delavec delal. Če oseba nadaljuje z delom, potem končni datum obdobja ni datum odpusta, temveč datum pred dnevom bolezni (dan porodniškega dopusta).

Po potrebi kliknite na gumb "Dodaj obdobje" in vnesite druge datume. Po tem spletni kalkulator za izračun delovne dobe za leto 2020 povzema časovne intervale.

Ko so dodana vsa zahtevana časovna obdobja, kliknite gumb »Izračunaj«.

Rezultat je prikazan v dnevih, mesecih in letih.

Nevarnost napak pri izračunih

Napačen izračun delovnih ur pogosto povzroči plačilo napačen znesek ugodnosti. V tem primeru ima Sklad za socialno zavarovanje pravico vložiti zahtevke do delodajalca in zavrniti povračilo porabljenega zneska. Če zaposleni podcenijo znesek plačila, se pojavijo tudi zahtevki, ki vodijo do nenačrtovanega pregleda organizacije ali sodnih sporov. To vprašanje je treba obravnavati previdno in svoje delovne izkušnje izračunati s spletnim kalkulatorjem, da bi bili zanesljivi.

Po ugotovitvi obdobja, ko je oseba delala in je delodajalec zanjo plačeval zavarovalne premije, jo računovodja vpiše v ustrezno vrstico v bolniški dopust. Navedeno:

  1. Število polnih let.
  2. Število polnih mesecev dela zaposlenega.

Dnevi niso določeni.

Kako potrditi delovni čas

Če oseba ni delala v eni organizaciji, ampak v več, potem trajanje njegovega delovna dejavnost sestavljajo vsa časovna obdobja, ko so bile zanj plačane zavarovalne premije. Seveda je orodje, kot je spletni kalkulator izkušenj, priročno, vendar je nujno, da računovodstvo trenutnega delodajalca pravilno upošteva skupni delovni čas. Potrditi ga je treba z naslednjimi dokumenti:

  • delo;
  • pogodba, na primer, z državno ali občinsko službo;
  • potrdilo prejšnjega delodajalca;
  • vojaška izkaznica (potrjuje obdobje služenja vojaškega roka po naboru ali pogodbi).

Za delavce s krajšim delovnim časom se njihova proizvodnja šteje na njihovem glavnem delovnem mestu: računovodstvu organizacije dodatnega zaposlovanja morajo predložiti kopijo prvega dokumenta s seznama, objavljenega zgoraj. Potrjeno je na kraju glavnega dela.